معرفی «علوم داده» در سلسله همایش‌های جهت

انجمن‌های علمی ریاضی دانشگاه‌های خواجه نصیرالدین طوسی و خوارزمی، در جهت معرفی گرایش‌ها، فضاهای تحقیقاتی و بازار کار رشته ریاضی، طی سلسله همایش‌های "جهت" به معرفی گرایش «علوم داده» می‌پردازد.

به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، علوم داده حوزه ای بسیار گسترده و میان رشته‌ای است که از بخش های مختلفی مانند آمار و ریاضی،هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، و مهندسی نرم‌افزار و برنامه‌نویسی بهره می‌برد. هدف علوم داده، استفاده از روشهای آماری و الگوریتم‌های یادگیری ماشین جهت پردازش داده های گوناگون و معمولا غیرساختاریافته، مانند نوشته، صدا، عکس یا فیلم، در حجم های بسیار زیاد است تا بتوان از آن اطلاعات مفیدی استخراج کرد.

علم داده، مطالعه محلی که داده‌ها از آن می‌آیند، نشانگر چه چیزی هستند و چگونگی مبدل ساختن آن‌ها به منبعی ارزشمند برای کسب‌وکار و استراتژی‌های فناوری اطلاعات سازمان است. کاوش حجم بالایی از داده‌های ساختار یافته و ساختار نیافته به‌منظور شناسایی الگوهایی انجام می‌شود که می‌توانند به سازمان‌ها جهت صرفه‌جویی در هزینه‌ها، افزایش کارایی، شناسایی فرصت‌های جدید در بازار و افزایش مزایای رقابتی کمک کنند.

مزیت اصلی علم داده، توانمندسازی و تسهیل تصمیم‌گیری است. سازمان‌هایی که بر علم داده سرمایه‌گذاری می‌کنند، می‌توانند از شواهد قابل سنجش و مبتنی بر داده برای تصمیم‌سازی در کسب‌وکار خود استفاده کنند.

"سازمان‌هایی که بر علم داده سرمایه‌گذاری می‌کنند، می‌توانند از شواهد قابل سنجش و مبتنی بر داده برای تصمیم‌سازی در کسب‌وکار خود استفاده کنند"تصمیم‌های داده‌محور می‌تواند منجر به افزایش سود و بهبود بهره‌وری عملیاتی، کارایی کسب‌وکار و جریان‌های کاری بشود. در سازمان‌هایی که با ارباب رجوع سر و کار دارند، علم داده به شناسایی و جلب مخاطبان هدف کمک می‌کند. این دانش همچنین می‌تواند به سازمان‌ها در استخدام نیروهایشان کمک کند. علم داده با پردازش داخلی کاربردها و آزمون‌های احراز صلاحیت داده‌محور، می‌تواند به واحد منابع انسانی سازمان‌ها در انجام انتخاب‌های صحیح‌تر و سریع‌تر در طول فرآیند استخدام کمک کند.

این برنامه با ارائه شهرزاد خلیفه ـ دانشجوی کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی گرایش علوم داده، دانشگاه خواجه نصیر، روز پنجشنبه دوم اردیبهشت ساعت ۱۷، به صورت مجازی برگزار می شود.

علاقه‌مندان می توانند جهت شرکت در این برنامه به لینک http://skyroom.online/ch/moghimi/anjomanriyazi۱ مراجعه کنند.

انتهای پیام