تازه‌ترین حرف‌ها دربارۀ هوش مصنوعی و چالش‌ها بر سر راه دانشجویان

در نخستین روز از رویداد ری‌اکت ۲۰۲۴ که با مرور آخرین دستاوردهای تکنولوژی در سراسر دنیا همراه بود، در خصوص موضوعاتی همچون چالش‌ها و مسیر میان دانشگاه و صنعت، آموزش زبان فارسی به هوش مصنوعی و غیره بحث شد.

به گزارش ایسنا، این رویداد که در روز ۲۵ بهمن‌ماه ۱۴۰۲ با حضور اساتید، پژوهشگران و دانشجویان در دانشگاه صنعتی شریف افتتاح شد، به مدت سه روز و تا ۲۷ بهمن‌ماه ادامه خواهد یافت.

نخستین سخنران این رویداد علمی که نخستین روز آن عصر چهارشنبه (۲۵ بهمن) به پایان رسید، بابک خلج، مدیر مرکز علوم داده دانشگاه شریف و استاد دانشگاه استنفورد، بود که ضمن اشاره به تنوع موضوعات ارائه‌های این رویداد، از کم‌ رنگ شدن مرز بین حوزه‌های مختلف علمی در روزگار فعلی گفت و بیان کرد: از مرز دانشکده و دانشگاهی که در آن هستید، فراتر بروید.

او خطاب به دانشجویان حاضر افزود: اگر می‌خواهید خودتان را به حوزه‌ای خاص و باریک محدود کنید، در ادامه دچار مشکل خواهید شد.

نخستین روز از رویداد دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف با سخنان علیرضا جعفر، مدیر مرکز کارآفرینی این دانشگاه، ادامه یافت. او از دانشجویان حاضر در ری‌اکت ۲۰۲۴ خواست تا در طی این سه روز از دریچه کارآفرینی و نوآوری به سخنرانی‌ها نگاه کنند و ضمن معرفی مرکز کارآفرینی دانشگاه شریف، بیان کرد: مشتری‌ها، خریدار فناوری نیستند بلکه فناوری راهکار هستند.

جعفر همچنین به نیابت از مرکز کارآفرینی این دانشگاه از دانشجویان دعوت کرد تا اگر ایده‌ای دارند برای طرح آن و دریافت حمایت در این راستا، به این مرکز مراجعه کنند.

در ادامه نیز میترا فاطمی، دانش‌آموختۀ دانشگاه شریف و مدیر محصول فعلی شرکت دیوار، در نخستین ارائه این رویداد با موضوع محصولات یادگیری ماشین‌محور، در آغاز به تعریف محصول پرداخت و سپس از کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در شرکت‌هایی همچون دیوار، اسنپ فود و تپسی گفت.

"جعفر همچنین به نیابت از مرکز کارآفرینی این دانشگاه از دانشجویان دعوت کرد تا اگر ایده‌ای دارند برای طرح آن و دریافت حمایت در این راستا، به این مرکز مراجعه کنند"

مروری بر محصولات داده‌محور، شناسایی کلاهبرداری با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در بیزنس‌های آنلاین و غیره از جمله دیگر موارد مطرح‌شده در این ارائه بود.

محمد رسولی، مدیرعامل و بنیان‌گذار شرکت Aix۲ و فارغ‌التحصیل دانشگاه میشیگان نیز در دیگر ارائۀ تخصصی روز نخست این رویداد درباره هوش مصنوعی در صنعت، از ترکیب هوش مصنوعی با اقتصاد گفت.

این دانش‌آموخته دانشگاه صنعتی شریف همچنین ضمن ارائه توضیحاتی درخصوص alternative investment (حوزه‌ای از سرمایه‌گذاری با قابلیت خرید و فروش سریع) از تأثیر هوش مصنوعی در این نوع سرمایه‌گذاری‌ها گفت و بر این تأکید کرد که هوش مصنوعی با تسریع فرآیندها می‌تواند به انواع سرمایه‌گذاری‌ها کمک کند.

رسولی در عین حال یادآوری کرد: هوش مصنوعی هنوز آن‌قدر توانمند نشده که بتواند به انسان استراتژی بدهد.

در این رویداد همچنین بهروز بحرانی، استاد دانشگاه موناش استرالیا به ارائه‌ای آنلاین با موضوع "Grid forming inverters for future inverted-dominated grids" پرداخت.

در ادامه، محمدسعید مسیحا، دانش‌آموخته دانشگاه شریف و دانشجوی فعلی دکتری دانشگاه EPFL نیز ارائه‌ای آنلاین با موضوع نظریه یادگیری ماشین داشت که در آن به صورت تخصصی به تشریح دو مسئله درخصوص بهینه‌سازی پرداخت.

بخش دیگری از نخستین روز ری‌اکت ۲۰۲۴ به یک پنل با حضور مهدی فردمنش، استاد دانشگاه صنعتی شریف و مدیر آزمایشگاه پژوهشی الکترونیک ابررسانایی شریف (SERL)، ابوالحسن واعظی، استاد دانشگاه صنعتی شریف، پژوهشگر در دانشگاه استنفورد آمریکا و پژوهشگر برتر فرهنگستان علوم و محمدرضا عطار، معاون توسعه محصول شرکت کروز و پژوهشگر فوق دکتری در دانشگاه بیرمنگهام و امپریال کالج لندن به موضوع دانشگاه و صنعت اختصاص داشت.

در این پنل ضمن اینکه هر یک از استادان از تجربه‌های دانشگاهی یا صنعتی خود گفتند، به چالش انتخاب مسیر صنعت یا پژوهش دانشگاهی برای دانشجویان پرداختند.

ابوالحسن واعظی درخصوص ورود هوش مصنوعی به دانشگاه و صنعت بیان کرد: دانشگاه در حوزه هوش مصنوعی از صنعت جلوتر است. هوش مصنوعی از دهه ۷۰، ۸۰ میلادی بود که وارد دانشگاه‌ها و خیلی دیرتر وارد صنعت شد.

"مروری بر محصولات داده‌محور، شناسایی کلاهبرداری با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در بیزنس‌های آنلاین و غیره از جمله دیگر موارد مطرح‌شده در این ارائه بود"موضوعات علمی وقتی از دانشگاه وارد صنعت می‌شوند که مهم و پول‌ساز شوند و آن گاه است که حتی گاهی صنعت در همان موضوع از دانشگاه جلو می‌زند.

واعظی همچنین اظهار کرد: در حوزه پژوهش، در دانشگاه نسبت به صنعت، فشار کاری کم‌تری وجود دارد اما در عین حال مزایای مادی و تأثیرات بر آینده در صنعت بیشتر است.

محمدرضا عطار نیز در پاسخ به چالش مطرح شده در این پنل با بیان اینکه صنعت و علم یک طیف هستند و روبه‌روی هم نیستند، گفت: البته در کشور ما فاصله زیادی بین دانشگاه و صنعت وجود دارد.

او همچنین ضمن پرسش مطرح‌شده از سوی دانشجویان درخصوص جایگاه صنعت خودروسازی ایران، با انتقاد از مدیران دولتی در این حوزه گفت که همان‌طور که سایر صنایع با دیگر کشورها قابل مقایسه نیستند، صنعت خودروسازی نیز نمی‌تواند با وجود شرایط و محدودیت‌هایی که در صادرات دارد با سایر کشورها مقایسه شود؛ اما می‌توان گفت با این وجود وضعیت خوبی دارد.

مهدی فردمنش هم در این پنل به اینکه صنعت و دانشگاه مقابل هم نیستند اشاره و بیان کرد: صنعت مسیری تکاملی‌ست برای علوم جدید.

این دو از هم دور نیستند و در یک مسیرند.

او که معتقد است میان دانشگاه و صنعت دوگانگی وجود ندارد و آن‌ها با هم در هم‌زیستی هستند، افزود: انتظار سرمایه‌گذاری بر برخی مسائل توسط صنعت وجود ندارد و این‌ها باید از دانشگاه شروع شود.

فردمنش صنعت را موجب پیشرفت علم دانست و گفت: اگر به صنعت ضربه بخورد، به دانشگاه نیز ضربه می‌خورد و بالعکس.

دیگر ارائه این رویداد که توسط امیر اربابی، استاد دانشگاه Massachusetts Amherst آمریکا، انجام شد به این موضوع که سیستم‌های Optic چطور ساخته می‌شوند، اختصاص داشت.

در بخش پایانی این روز نخست ری‌اکت امسال نیز حامد طهمورسی، مدیر MCI NEXT، به صحبت درباره مدل‌های زبانی بزرگ، چالش آموزش و استفاده از آن‌ها پرداخت و ضمن چالش‌ها و نحوه آموزش زبان فارسی به یک مدل زبانی بزرگ، چت باتی را معرفی کرد که می‌تواند به زبان فارسی با انسان مکالمه کند.

انتهای پیام