اخبار پرسپترون

شبکه‌های عصبی مصنوعی، سنگ بنای یادگیری ماشینی مدرن(ML) و مدل‌های محاسباتی هستند که اطلاعات را به گونه‌ای پردازش می‌کنند که آنها را قادر می‌سازد از داده‌ها یاد بگیرند. این شبکه‌های عصبی بسیار محبوب شده‌اند و کاربردهای مختلفی مانند تشخیص الگو و تولید متن پیدا کرده‌اند. به گزارش ایسنا و... در سال ۱۹۵۸، یک روانشناس به نام فرانک روزنبلات(Frank Rosenblatt)، پرسپترون را ایجاد کرد

انجمن علمی دانشجویی مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تربیت مدرس، دوره آموزشی «یادگیری عمیق» را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، این دوره از ۱۴ مرداد شنبه‌ها و دوشنبه‌ها ساعت ۱۸ الی ۲۰، با تدریس شهاب زارع ـ کارشناسی ارشد برق از دانشگاه تربیت مدرس، به مدت ۲۵... «مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین»، «گراف‌های محاسباتی»، «شبکه‌های پرسپترون چند لایه»، «بهینه‌سازی شبکه»، «مصورسازی»، «شبکه‌های کانولوشنی»، «شبکه‌های ResNet»، «یادگیری انتقالی»، «شبکه‌های خود رمزنگار»، «شبکه‌های بازگشتی»، «شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)» و «کاربرد یادگیری عمیق در پیش‌بینی قیمت سهام» از جمله موضوعات و سرفصل‌های آموزشی این دوره است

ایسنا/خراسان رضوی هوش مصنوعی (AI) به شبیه‌سازی هوش انسانی و اکتشاف کدگذاری آن با نرم‌افزار اشاره دارد. امروزه این کدگذاری در همه چیز از برنامه‌های مبتنی بر ابر، برنامه‌های کاربردی سازمانی تا برنامه‌های مصرف‌کننده و حتی سفت‌افزار رایج است. در سال ۲۰۲۲، هوش مصنوعی از طریق آشنایی گسترده با... سال ۱۹۶۷   فرانک روزنبلات در سال ۱۹۶۷ پرسپترون را ساخت، اولین رایانه مبتنی بر یک شبکه عصبی که با آزمون و خطا بود سپس یک سال بعد، ماروین مینسکی و سیمور پیپرت کتابی با عنوان پرسپترون‌ها منتشر کردند که هم به کار برجسته در مورد شبکه‌های عصبی تبدیل شد و هم حداقل برای مدتی استدلالی علیه پروژه‌های تحقیقاتی شبکه‌های عصبی آینده شد

به گزارش تابناک به نقل از اکونومیست، "استفن تالر" مخترع ۷۳ ساله هر روز صبح به دفتری در طبقه بالای یک شرکت تست پلی گراف (دروغ سنج) در حومه خواب آلود سنت لوئیس در میزوری می‌رود تا آن چه را ساخته مشاهده کند. تالر با عینک بر روی صورت‌اش... دومین شبکه "پرسپترون" یک نوع سنتی‌تر از شبکه عصبی است که به عنوان نوعی منتقد عمل می‌کند و خروجی‌های ایماژیترون را برای تازگی آن ارزیابی می‌کند یعنی ارزیابی تفاوت آن با داده‌های آموزشی اصلی

آفتاب‌‌نیوز : اولین قدم در انتخاب درمان مناسب برای یک بیمار سرطانی، شناسایی نوع خاص سرطان اوست، از جمله تعیین محل اولیه اندام یا بخشی از بدن که در آن سرطان شروع می‌شود. در موارد نادر، حتی با انجام آزمایشات گسترده نمی‌توان منشاء سرطان را تعیین کرد. اگرچه سرطان‌های... محققان بیان ژن نمونه‌های تومور از TCGA را به اجزای جداگانه‌ای که مربوط به یک نقطه زمانی خاص در مسیر رشد است؛ آن‌ها سپس یک مدل یادگیری ماشینی به نام پرسپترون چند لایه توسعه‌ای (D-MLP) ساختند که یک تومور را برای اجزای رشدی آن نمره بندی کرده و سپس منشاء آن را پیش بینی می‌کند

به گزارش گروه وبگردی باشگاه خبرنگاران جوان، این روز‌ها کلمه هوش مصنوعی را در رسانه‌ها زیاد می‌شنویم. به نظر می‌رسد که این تکنولوژی توانسته توجه عده زیادی از سازندگان بازی، سرمایه‌گذاران و مشاغل را به خود جلب کند؛ چراکه با استفاده از هوش مصنوعی به افراد این امکان داده می‌شود تا... ۶- اولین شبکه عصبی فرانک روزنبلات (Frank Rosenblatt) یک روانشناس آمریکایی بود که در زمینه هوش مصنوعی برای اولین بار در سال ۱۹۵۷ الگورریتم پرسپترون (Perceptron Algorithm) را طراحی کرد

اختلاف‌نظر درباره‌ی هوش مصنوعی  این روزها علوم کامپیوتری، به‌ویژه هوش مصنوعی، حسابی می‌درخشد. روزی نمی‌گذرد مگر اینکه رسانه‌ها با اشتیاق فراوان خبر از شگفتی جدیدی درباره‌ی ماشین‌های هوشمند ندهند. پیشگامان این حوزه قدر دیده‌اند و ظاهراً از منزلت و جایگاهی بهره‌مندند که کمتر کسی از دانشگاهیان از آن برخوردار... فرانک روزنبلت، استاد روان‌شناسی در دانشگاه کورنل، مدلی از شبکه‌های عصبی ابداع کرد که به نام پرشکوه پرسپترون (perceptron)[i] معروف است ــ این اولین مدل شبکه‌ی عصبی بود که عملاً ساخته شده بود و مدلی است که همچنان به کار می‌رود