اخبار یادگیری تحت نظارت

اگر در دهه ۹۰میلادی فناوری، محدود به کامپیوتر، اینترنت، ایمیل و تلفن سیمی بود، با پیشرفت‌های چشمگیر، نقش فناوری به‌عنوان یک نیاز ضروری در زندگی و جامعه ما پررنگ‌تر شده است. یکی از پیشرفت‌های کلیدی، ظهور هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) است که برای جایگزینی مداخله انسانی در... یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت یا یادگیری خودنظارتی

اگرچه یادگیری ماشین (Machine Learning) دهه‌ها است که وجود داشته است، اما کاربرد‌های عملی آن اکنون مورد توجه قرار گرفته است، زیرا مزیت‌های زیادی دارد که یکی از آن ها، این است که به شرکت‌ها کمک می‌کند تا مشتریان خود را بهتر درک کنند. داده‌های موجود از منابعی مانند... آن‌ها شامل یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت، یادگیری نیمه نظارتی و یادگیری تقویتی هستند

زنگ خطر عاشق شدن ربات‌ها! مرزی که سال‌ها دست ربات‌ها را از انجام برخی امور انسان‌ها کوتاه نگه داشته، حالا تا جایی باریک شده که شاید آدم‌ها کتاب‌هایی را بخوانند، فیلم‌هایی را ببینند و به روابطی دل ببندند که خالق‌شان کسانی نیستند جز ربات‌هایی که احساس می‌کنند و حتی... البته این هنوز انجام نشده اما در حال توسعه است، چنان‌چه از طریق روش‌های مختلف هوش مصنوعی مثل یادگیری تحت نظارت (Supervised learning)، در حال حاضر محققان حوزه علوم انسانی را به شدت به این نکته متمرکز کرده که بتوانند با توجه به این روش‌های جدید و استفاده از تکنولوژی‌های بیگ‌دیتا به ایجاد یک حس بپردازند

خبرگزاری میزان - ایسنا نوشت:  اکنون محققان دانشکده مهندسی "دانشگاه کلمبیا" و "دانشگاه پیتسبرگ" موفق به توسعه یک سیستم اخطار زودرس حساس و خاص برای پیش بینی بیماری انتروکولیت نکروزان در نوزادان نارس شده‌اند. نمونه اولیه این سیستم با استفاده از ویژگی‌های میکروبیوم مدفوع نوزاد همراه با اطلاعات بالینی و... آن‌ها دریافتند یکی از روش‌های یادگیری ماشین مبتنی بر یادگیری تحت نظارت موسوم به "یادگیری چندگانه" (MIL) بهترین رویکرد برای پیش بینی زودتر این بیماری است؛ زیرا از آنجا که میکروبیوم‌های بدن انسان در معرض تغییر هستند، روش‌های یادگیری چندگانه چند وجه یک مسئله را مورد بررسی قرار می‌دهند